Почему традиционные методы ТО устарели:

Стандартные методы технического обслуживания, основанные на заранее установленном графике, не всегда эффективны. Оборудование может выйти из строя раньше планового срока или, наоборот, работать исправно, не требуя замены деталей.

Как работает предиктивное обслуживание на основе IoT:

Благодаря IoT предприятия могут анализировать данные в реальном времени и прогнозировать поломки. Датчики фиксируют малейшие отклонения от нормы, а система мониторинга на основе алгоритмов машинного обучения определяет вероятность отказа конкретного узла.

Снижение затрат за счет предотвращения поломок:

Предприятия, внедряющие предиктивное обслуживание, снижают незапланированные простои на 40-50% и экономят до 30% на ремонтах. Это позволяет не только продлить срок службы оборудования, но и повысить его эффективность.

Кейсы успешного внедрения:

Системы Veiron, такие как V-400 для мониторинга источников бесперебойного питания, позволяют заранее выявлять отклонения в напряжении и заряде батарей. Это предотвращает сбои в работе критически важных систем и снижает риски аварий.